据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代(dcpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的ài)循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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